nvfortran提到可以用-Mmkl标记调用Intel MKL。但如果只使用此标记，生成的可执行文件则是与单线程动态库libmkl_sequential.so链接的。如果尝试加入OpenMP标签-mp，则会报错：
/usr/bin/ld: libmkl_intel_thread.so: undefined reference to `__kmpc_critical_with_hint’
报错信息1
另外Intel官网提供的链接标记则为：
-I"${MKLROOT}/include" -L${MKLROOT}/lib/intel64 -lmkl_intel_lp64 -lmkl_intel_thread -lmkl_core -liomp5 -lpthread -lm -ldl使用此标记会报错：
/usr/bin/ld: cannot find -liomp5
报错信息2
报错原因是动态库位于/opt/intel/compilers_and_libraries_2020.4.304/linux/compiler/lib/intel64_lin/libiomp5.so，该路径既不在环境变量中也未在链接标记中写明。
尝试修改链接标记为：
-I"${MKLROOT}/include" -L${MKLROOT}/lib/intel64 -L/opt/intel/lib/intel64_lin/ -lmkl_intel_lp64 -lmkl_intel_thread -lmkl_core -liomp5 -lpthread -lm -ldl此时编译成功，但若执行程序则会Segmentation fault (core dumped)。使用ldd查看可执行文件动态库，可见nvfortran自动链接了Nvidia OpenMP：
libnvomp.so => /opt/nvidia/hpc_sdk/Linux_x86_64/20.9/compilers/lib/libnvomp.so该库会与Intel OpenMP相冲突。我们用patchelf敲除该动态库依赖：
patchelf --remove-needed libnvomp.so foo.x再次执行，问题解决。
另外要注意不要使用64位整型接口-lmkl_intel_ilp64，否则还是会Segmentation fault (core dumped)。